Mise en pratique / TP

Principes

L'objectif du TP est de s'approprier quelques outils numériques de transport optimal. Pour cela, nous vous proposons un sujet mettant en oeuvre du transport discret dans un contexte de transfert d'histogramme de couleur dans un premier temps. 

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Par exemple :

L'énoncé et le materiel (squelette de code C++ et python) sera disponible le 2/11. Tout au long de la semaine, nous vous proposons d'intéragir en asynchrone sur Discord (https://discord.gg/gyqXqQJ).

Si vous avez des questions ou que vous souhaitez partager votre code et vos résultats, rendez-vous sur Discord.

Pré-requis

Niveau de programmation M1-M2 en python ou C++, pas de pré-requis scientifique au delà du cours d'introduction au transport optimal du lundi matin. Si vous avez suivi un cours de traitement d'image ou de géométrie  (souvent niveau M1), ce serait préférable.

Énoncés

• Color Transfer via Discrete Optimal Transport using the sliced approach
• Regularized Convolutional Wasserstein Barycenters
• Uniform Sampling Semi-Discrete Optimal Transport 

Liens vers code

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